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SSC时时彩:混合组选号码文件夹:中信证券加拿大清洁能源产业致力成为行业领导者?

时间:2018-09-14  来源:爱微电影网  作者:戚静娴

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新闻摘要

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微利时代来临,铝门窗行业发展履步维艰,残酷的市场竞争淘汰了不少中小企业。随着时代的发展,互联网冲击,人们的消费理念也在不断发生变化,那么在如今的市场环境下,铝门窗企业如何冲破阻碍不断前行呢?

其实我们不难发现,随着消费者生活水平和审美品位的提高,消费者对家居消费有了更深层次的理解,大多数消费者都倾向于高端消费。铝门窗消费不仅仅是一个买卖的过程,更是一个服务的过程,如何做好服务成为了铝门窗行业向高领域突破的关键因素。

铝门窗企业应把利益与情感相统一

这里的粉丝效应并不是明星代言产生的效应,作为高端消费服务,我们必须培养企业自身的粉丝,几千粉丝量就可以给企业带来不可小觑的盈利,社交工具和会员制度的普遍给铝门窗行业制造粉丝效应一个契机,利用微信、支付宝等会员绑定,配合线下粉丝俱乐部活动的开展,与粉丝建立良好和谐健康的关系,培养粉丝的满意度和忠诚度。利益与情感相统一是最健康的盈利体系。

铝门窗企业应打造线上线下高效服务

在杭州云溪小镇开幕的云栖大会上,阿里巴巴董事局主席马云进行了主题演讲,他提出的“新零售”概念让在场嘉宾眼前一亮,也引发众多传统铝门窗企业家的关注。在整个销售环节中服务占居多的吊顶行业,新零售概念让实体店和电商两个看似冲突的领域完美的结合在一起。线上销售线下服务,搭配产品区域划分,经销商可以给在本区域下单的客户以最快的速度送货安装,省去了物流的拖延,增加消费者的消费体验感。

铝门窗企业应提高服务意识和服务态度

传统的销售员只注重销售一个动作,而忽略了销售之后的服务,对于铝门窗行业来说,整个销售环节要相对来说更长,重点不是销售,而是销售之后的服务,铝门窗企业在形成企业文化的过程中应加入服务意识,对企业员工形成耳融目染的效果,服务意识和服务态度的提高,是当下铝门窗企业需要重视的一个环节。

经济水平的提高,物质需求的基本满足,使得大多数消费者各更加注重购物体验。铝门窗企业应该着力提高自身服务水平,利用各大渠道,给予消费者极致的消费体验。

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OpenAI和DeepMind的研究人员希望利用一种能从人工反馈中学习的新算法,使人工智能更安全。

这两家公司都是强化学习领域的专家。强化学习是机器学习的一个分支,即在给定的环境下,如果人工智能系统做出正确行为,那么就给予奖励。目标通过算法来制定,而人工智能系统通过编程去寻求奖励,例如在游戏中赢得高分。

在教会机器玩游戏,或是通过模拟来驾驶无人车的场景下,强化学习非常成功。这种方法在探索人工智能系统的行为时非常强大,但如果编死的算法出现错误,或是产生不必要的副作用,那么也可能非常危险。

发表至arXiv的一篇论文描述了一种新方法,有助于预防此类问题。首先,人工智能系统在环境中产生随机行为,预期的奖励基于人工判断,而这将被反馈至强化学习算法,以改变人工智能系统的行为。

研究人员将这种技术应用至一项训练任务。关于人工智能行为的两段视频被发给人工,而人工将判断哪种行为干得更好。

通过这种方式,人工智能系统可以逐渐学会如何追逐奖励,通过更好地解释人工的评判来学会达成目标。这样的强化学习算法会调整自身的行为,并不断寻求人工的认同。

在这项任务中,人工评判者只花了不到1小时时间。然而对于更复杂的任务,例如做饭或发送电子邮件,那么还需要更多的人工反馈。这样做可能是不经济的。

论文的共同作者、OpenAI研究员达里奥·阿莫德伊(DarioAmodei)表示,减少对人工智能系统的监督是未来可能专注的一个研究领域。

他表示:“从广义上说,半监督学习技术在这里可能会有帮助。另一种可能的选择是提供信息密集的反馈形式,例如语言,或者让人工指向屏幕的特定部分,以代表良好行为。信息更密集的反馈或许将帮助人工减少与算法沟通的时间。”

研究员在其他模拟机器人和Atari游戏中测试了他们的算法。结果表明,机器某些时候可能取得超人的成绩。不过,这在很大程度上依赖人工的评判能力。

OpenAI在博客中表示:“关于什么行为是正确的,我们算法的表现与人工评判者的直觉一样好。但如果人工对于任务没有很好的把握,那么可能就无法提供较多有帮助的反馈。”

阿莫德伊表示,目前的结果仅限于非常简单的环境。不过,对于那些奖励难以量化的任务,例如驾驶、组织活动、写作,以及提供技术支持,这可能会很有帮助。

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·本报记者 :严盼波·

编辑:陈朋兴


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